Tegenwoordig verzamelt elke organisatie grote hoeveelheden data via systemen, websites, enquêtes of productielijnen. Deze data kan zeer waardevol zijn om inzicht te krijgen in hoe uw bedrijfsprocessen daadwerkelijk werken. Maar hoe kunt u uit deze data inzichten halen waarmee u echt patronen, knelpunten of kansen voor procesverbetering ontdekt? Een geschikte methode hiervoor is process mining. In deze insight nemen we u mee in deze techniek en laten we stap voor stap zien hoe u dit het beste kunt aanpakken.

Wat is process mining?

Process mining is een techniek voor het automatisch in kaart brengen en analyseren van de daadwerkelijke uitvoering van bedrijfsprocessen. Het is een krachtig hulpmiddel om te visualiseren hoe het huidige proces werkelijk verloopt en biedt daarmee inzicht in mogelijke verbeterpunten. Process mining kan worden gebruikt voor verschillende vraagstukken. Denk bijvoorbeeld aan het verkrijgen van inzicht in knelpunten in een proces, het meten van de effectiviteit van een procesverbetering of het controleren van naleving van procedures.

Process mining biedt veel voordelen omdat de inzichten:

• Transparant zijn, omdat ze gebaseerd zijn op daadwerkelijk vastgelegde data;
• Snel en eenvoudig beschikbaar zijn dankzij krachtige (veelal geautomatiseerde) tools;
• Van hoge kwaliteit zijn door de mogelijkheid om in detail te zoomen;
• Makkelijk te interpreteren zijn door de visualisatie van de resultaten.

Voorwaarde voor process mining

Een voorwaarde voor process mining is de beschikbaarheid van data over het proces. Deze data wordt een “event log” genoemd. Elk event (regel in het log) verwijst naar een case (bijvoorbeeld een batch in een productieproces), een activiteit (processtap) en een tijdstip. Een event log is dus een verzameling van gebeurtenissen. Als deze data niet of onvoldoende beschikbaar is, is de eerste stap het implementeren van een (meet)systeem dat de benodigde data kan verzamelen. Zonder data is process mining geen geschikt hulpmiddel om uw vraagstuk op te lossen.

Zeven stappen van data naar inzicht met process mining

Wij gebruiken zeven stappen om met process mining inzicht te krijgen in uw vraagstuk en concrete vervolgstappen te formuleren. In het kort zijn dit de zeven stappen:

• Probleembeschrijving: start met een duidelijke, eenduidige en (kwantitatieve) probleemdefinitie.
• Projectteam en draagvlak: zorg dat er prioriteit en aandacht is voor het process-miningproject.
• Process mining-componenten: bepaal welke onderdelen van process mining relevant zijn.
• Tooling: kies de juiste softwaretool.
• Data: gebruik bestaande procesdata en verzamel indien nodig aanvullende data.
• Analyse: voer de analyses uit in de softwaretool.
• Output: analyseer de output en bepaal verbeteracties.

Voorbeeld van stap 6: analyse via softwaretool

Data source: processmining.org

Wil je meer weten?

Wilt u meer leren over de zeven stappen van process mining, hulp bij het toepassen van process mining in de praktijk of ondersteuning bij het vertalen van uw inzichten naar concrete verbeterplannen? Download dan onze uitgebreide insight hieronder.