Het Data Maturity Model (DMM) is een geavanceerd framework dat Supply Value gebruikt om de datagedrevenheid van jouw organisatie in kaart te brengen. Het biedt inzicht in hoe organisaties data kunnen ontwikkelen als strategische waarde, evenals informatievoorziening. De uitkomst van het model bestaat uit vijf niveaus van datamaturiteit, variërend van niveau 1 (basis) tot niveau 5 (geoptimaliseerd). Elk niveau staat voor een steeds geavanceerdere en effectievere toepassing van data. Niet alleen het maturiteitsniveau wordt in kaart gebracht, maar ook de deelgebieden waarop actie kan worden ondernomen, zoals data, processen, organisatie en beleid en technologie.

Het DMM is ontwikkeld door het Data Governance Institute (DGI), een wereldwijde professionele organisatie die best practices in datagovernance en datamanagement stimuleert. Het model is gebruikt voor de door Supply Value samengestelde vragenlijst en is gebaseerd op het uitgangspunt dat data een waardevolle hulpbron is die besluitvorming kan verbeteren, operationele efficiëntie kan verhogen en de groei van een organisatie kan stimuleren wanneer deze effectief wordt beheerd en gebruikt.

Voer een nulmeting van uw datamaturiteit uit met een Supply Value-consultant, kosteloos, en ontvang advies op maat.

De vijf maturiteitsniveaus van het DMM zijn als volgt:

1 Basic: Op dit niveau heeft een organisatie een beperkt begrip van haar data en mogelijk geen formele structuur voor datamanagement. Data kan in silo’s aanwezig zijn en niet gemakkelijk toegankelijk zijn, en er wordt weinig tot geen gebruik gemaakt van data-analyse of datagedreven besluitvorming.

2 Repeatable: Op dit niveau heeft een organisatie basale datamanagementprocessen ingericht en kan er een datadictionary of catalogus zijn om datasets te documenteren. Data wordt gebruikt voor rapportages en basale analyses, maar kan nog steeds in silo’s zitten en niet volledig geïntegreerd zijn binnen de organisatie.

3 Defined: Op dit niveau heeft een organisatie een meer geformaliseerde structuur en processen voor datamanagement, inclusief gedefinieerde rollen en verantwoordelijkheden voor datamanagement. Data wordt gebruikt voor meer geavanceerde analyses en besluitvorming, en er is meer aandacht voor datakwaliteit en integriteit.

4 Managed: Op dit niveau heeft een organisatie een volwassen datagovernance-structuur en een sterke focus op datakwaliteit en integriteit. Data is organisatiebreed geïntegreerd en wordt gebruikt voor strategische besluitvorming en bedrijfsplanning. Er is ook meer nadruk op databeveiliging en privacy.

5 Optimised: Op dit niveau is het gebruik van data volledig geïntegreerd en geoptimaliseerd binnen de organisatie. Data wordt bijvoorbeeld behandeld als een strategisch middel om bedrijfsgroei en innovatie te stimuleren. Er is een sterke focus op datagedreven werken en continue verbetering van datamanagement.

Het DMM kan door organisaties worden gebruikt om hun huidige datamaturiteit te beoordelen, te benchmarken en strategische en operationele verbeterpunten te identificeren. Door het formulier hieronder in te vullen, wordt u gecontacteerd door een Supply Value-consultant en wordt er kosteloos een afspraak ingepland om de vragenlijst samen in te vullen. Het rapport wordt vervolgens met u besproken.

Figuur 1. Nulmeting en inzicht in toekomstige kansen voor uw organisatie.

De datagedreven verbeter-nulmeting laat in stappen zien waar uw organisatie staat op het gebied van datamaturiteit, waar u naartoe wilt en hoe uw organisatie daar kan komen. Of u nu een starter bent op het gebied van datagedreven werken of al verder gevorderd bent. Benieuwd hoe uw organisatie scoort? Vul het onderstaande formulier in en ontvang de nulmeting, die u samen met een Supply Value-consultant uitvoert, en bijbehorend maatwerkadvies gratis.