Dit artikel beschrijft in het kort de verwachte ontwikkelingen op het gebied van datagedreven verbeteren en de samenhang tussen de drie thema’s van de campagnes van Supply Value voor de markt Mobiliteit en Logistiek in 2023: datagedreven verbeteren, Integrated Business Planning (IBP) en optimale ketensamenwerking. Drie essentiële onderdelen die in samenhang de strategische doelstellingen van organisaties kunnen realiseren.
Datagedreven verbeteren in de nabije toekomst
Het is moeilijk om precies te voorspellen wat het verschil zal zijn tussen ‘datagedreven verbeteren’ nu en over 10 jaar. Vooral omdat technologische ontwikkelingen en andere factoren, zoals de manier waarop we data gebruiken en interpreteren, aanzienlijk zullen veranderen. Wat echter duidelijk is, is dat datagedreven verbeteren tegen 2030 veel geavanceerder en verfijnder zal zijn. Voor meer bedrijven en sectoren zal datagedreven verbeteren een ‘must’ zijn om concurrerend te blijven. We kunnen verwachten dat enorme hoeveelheden data beschikbaar zullen zijn door de toenemende digitalisering van ons dagelijks leven en de verdere opkomst en ontwikkeling van onder andere het Internet of Things (IoT). Dit zal resulteren in grotere, complexere en gedetailleerdere datasets, waardoor het voor organisaties een uitdaging wordt om nog nauwkeurigere en doelgerichtere beslissingen te nemen. Met grotere en complexere datasets kunnen organisaties data, steeds vaker in realtime, gebruiken om hun processen en uiteindelijk hun prestaties te verbeteren. De mate waarin organisaties beslissingen kunnen nemen op basis van betrouwbare en gedetailleerde data en inzichtelijke informatie ondersteunt, en is in sommige gevallen zelfs een voorwaarde voor, de succesvolle implementatie van IBP en optimale ketensamenwerking. Daarom zijn achtereenvolgens datagedreven verbeteren, IBP en optimale ketensamenwerking de thema’s van de campagnes waarop de branche Mobiliteit en Logistiek van Supply Value zich richt. U kunt hier onze whitepaper ‘Datagedreven verbeteren in Mobiliteit en Logistiek’ aanvragen.
Wilt u weten waar uw organisatie staat en wat de specifieke aandachtsgebieden zijn voor uw organisatie? Klik dan hier om vrijblijvend een Quick Scan uit te voeren en een bijbehorend adviesrapport van een van onze consultants te ontvangen.
Ontwikkelingen
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) en geavanceerde technieken voor big data-analyse en data-integratie zijn technologieën die zich snel ontwikkelen en worden gebruikt om datamodellen te bouwen die automatisch inzichten uit big data kunnen genereren. Dit kan organisaties bijvoorbeeld helpen processen te optimaliseren, patronen te herkennen en voorspellende analyses uit te voeren. Het helpt organisaties om hun bedrijfsvoering integraal te bekijken en hun processen te verbeteren.
Dataprivacy en beveiliging, in combinatie met data-ethiek, worden steeds belangrijker. Door de groei van dataverzameling en data-analyse nemen ook de zorgen over dataprivacy en beveiliging toe. Organisaties moeten zich bovendien bewust zijn van de toenemende potentiële impact van hun datagedreven verbeteringen op mensen en de maatschappij als geheel. Lees hier ook ons inzicht ‘Aandachtspunten voor een succesvolle implementatie van datagedreven verbeteren’.
Datagedreven verbeteren, Integrated Business Planning en optimale ketensamenwerking
Datagedreven verbeteren, Integrated Business Planning (IBP) en optimale ketensamenwerking zijn essentiële onderdelen die gezamenlijk de strategische doelstellingen van organisaties kunnen ondersteunen. Denk daarbij niet alleen aan het verbeteren van bedrijfsprocessen en het verhogen van efficiëntie en productiviteit, maar ook aan het realiseren van andere strategische doelstellingen, zoals duurzaamheid en het flexibel inspelen op externe ontwikkelingen zoals de klantvraag. Hoewel elke strategie op zichzelf belangrijk is, kunnen ze elkaar versterken en zo zorgen voor nog betere prestaties. Ook over organisatiegrenzen heen. Het begint vaak bij de manier waarop een organisatie data en informatie gebruikt.
Figuur 1. Betere data als basis voor beslissingen over IBP en optimale ketensamenwerking.
1. Datagedreven verbeteren bevordert het gebruik van data-analyse en inzichten om processen continu te verbeteren. Het verzamelen en analyseren van data is echter niet voldoende; het is ook belangrijk om deze data op de juiste manier te gebruiken en te delen. Datagedreven verbeteren stimuleert een cultuur van continue verbetering, waarbij feedback en data worden gebruikt om beslissingen te nemen en processen te optimaliseren. Datagedreven verbeteren versterkt Integrated Business Planning en, wanneer data en informatie met andere partijen kunnen worden gedeeld, ook optimale ketensamenwerking.
2. Integrated Business Planning omvat de afstemming en integratie van verschillende afdelingen binnen een organisatie. Organisaties moeten zorgen voor afstemming van doelstellingen en strategieën tussen afdelingen. Het belangrijkste doel van IBP is inzicht te verkrijgen in de verschillende bedrijfsactiviteiten en hoe deze op elkaar zijn afgestemd. Gezamenlijke strategische planning creëert synergie en kansen om de bedrijfsresultaten te verbeteren en te optimaliseren. IBP bevordert samenwerking en interne communicatie. Voor veel organisaties, met name in de sectoren Mobiliteit en Logistiek, is het delen van data met andere organisaties aantrekkelijk om gezamenlijke doelstellingen na te streven. Zo kunnen processen in bijvoorbeeld de supply chain of stedelijke mobiliteit op elkaar worden afgestemd door data en informatie te delen. Zie voor publicatie het marktonderzoek van Supply Value naar IBP-tooling: Marktonderzoek: Integrated Business Planning Tooling – Supply Value.
3. Optimale ketensamenwerking. Organisaties kiezen ervoor om samen te werken wanneer dit beide (of meerdere) partijen voordeel oplevert. Dit kan de efficiëntie verhogen, kosten verlagen en de winst vergroten. Of het kan gaan om gezamenlijke duurzaamheidsdoelstellingen of het nastreven van gecoördineerd beheer van de volledige keten. Om snel te kunnen inspelen op externe ontwikkelingen (bijvoorbeeld de klantvraag). Om deze redenen wordt ketensamenwerking steeds belangrijker en kan deze in veel gevallen een concurrentievoordeel opleveren. Zeker in de mobiliteits- en logistieke sector. Bij optimale ketensamenwerking worden de processen van organisaties binnen de supply chain geïntegreerd en aangestuurd om gezamenlijk meer waarde te leveren aan klanten. Deze samenwerking moet goed worden afgestemd en vereist dat organisaties hun interne processen op orde hebben (IBP) en gezamenlijk gecreëerde data en informatie delen en analyseren.
Figuur 2. Processtappen richting procesoptimalisatie, IBP en optimale ketensamenwerking.
Door data te delen wordt het mogelijk om inefficiënties te identificeren en processen samen met ketenpartners te optimaliseren. Wanneer we alle drie de strategieën combineren, ontstaat een krachtige combinatie die de bedrijfsprestaties naar een hoger niveau tilt:
- Bij het gebruik van data voor datagedreven verbeteren worden de resultaten van deze analyses gebruikt om interne processen te verbeteren;
- Integrated Business Planning (IBP) stemt de processen, doelstellingen en prestaties van de verschillende afdelingen op elkaar af om een gezamenlijke strategie te realiseren die de prestaties op alle gebieden versterkt;
- Optimale ketensamenwerking brengt organisaties binnen de supply chain samen om de efficiëntie te verhogen, kosten te besparen en de volledige supply chain te beheren.
Kortom, dankzij deze drie strategieën wordt het voor organisaties mogelijk om hun bedrijfsvoering continu te verbeteren, strategische doelstellingen te ondersteunen en groei te realiseren. Het combineren van datagedreven verbeteren, IBP en optimale ketensamenwerking kan een echt concurrentievoordeel opleveren voor organisaties die streven naar optimalisatie en groei. Zeker wanneer zij die groei samen met ketenpartners kunnen realiseren.